Arslan Jutt
Independent Correspondent | Former Sports Correspondent with @NeoNewsUR Program Host | Journalist | All Rounder | UoGian | RTs≠endorsement
29.958
Follower
953
Following
30.359
Tweets
375,9
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ArslanJutt43 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:163,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:212,5
- Analysierte Follower:27.695
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting a highly engaged audience. The content is often shared and discussed, indicating its relevance and impact.
163,4
Durchschn. Likes/Tweet
212,5
Durchschn. Retweets/Tweet
530.613
Likes gesamt
690.264
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
6
Median Retweets
245
75. Perzentil
22.002
Top Tweet
12,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,2%
Original
25,7%
Antworten
27,2%
Retweets
18,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
35,2%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.695 FollowernHis audience likely includes political enthusiasts, journalists, and individuals interested in Pakistan's socio-political landscape. They are engaged with his analysis and commentary on public figures and events.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
18,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.200.106
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert85.304
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
85.304
Retweets gesamt
17.061
Durchschn. pro Tweet
RT @CraigMurrayOrg: Imran's home was attacked with military force today. The CIA got him out of power by a soft coup. They are now reverting to backing hard force to prevent him being democratically re-elected, as he surely would be. Defend your country Pakistan! https://t.co/cWU
RT @fawadchaudhry: زمان پارک سے پولیس کھانے پینے کا سامان، فریج سے جوس تک اٹھا کر لے گئ ہے ، بسکٹ تک نہیں چھوڑے ملازمتیں کی جیبوں سے پانچ سو ہزار گھڑیاں سب لے گئے ہیں، یہ ہے سرچ وارنٹ مکمل نقصان کا اندازہ لگا کر پرچہ دیں گے
RT @ImranKhanPTI: I want to thank the people for coming out to vote for PTI with such jazba and janoon - such passion and commitment - to defeat the mafias in NA 193 and stand with PTI. https://t.co/zIFtIcHHly
RT @meherbokhari: یہ وہ تصویر ہے جس نے حکومت سے بیانیہ چھین لیا ہے https://t.co/jahOGCeAGW
RT @mustafa_nawazk: IMF کی شرط مانتے ہوئے اب سرکاری افسران پر لازم ہو گا کہ وہ اپنے اثاثوں کو ظاہر کریں۔ لیکن حکومت نے ججوں اور فوجی افسران کو اس سے استثنی قرار دے دیا۔ کیوں؟ کیا یہ دونوں طبقات آسمانوں سے اُترے ہیں؟ یہاں تک پہنچانے میں ان کا کوئی کردار نہیں؟
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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