252.096
Follower
279
Following
8.935
Tweets
655,4
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ArslanNaseerCBA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.143
- Durchschn. Likes/Tweet:614,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a loyal and active audience. The content is well-received, with a significant number of likes and retweets.
614,0
Durchschn. Likes/Tweet
41,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.929.892
Likes gesamt
129.912
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
7
Median Retweets
220
75. Perzentil
37.857
Top Tweet
2,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,9%
Original
14,6%
Antworten
25,9%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
40,3%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.143 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be cricket enthusiasts, especially those interested in Pakistan's performances. The content is likely shared by fans who enjoy sports commentary and humor.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
45,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,9%
Leere Bio
48,5%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.900.137
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.143 analysiert161.693
Kombiniertes Engagement
150.922
Likes gesamt
10.771
Retweets gesamt
32.339
Durchschn. pro Tweet
Great fight Pakistan! Well Played India & Virat Kohli! BTW wo no ball nahi thi ... #PakVsInd
@IrfanPathan Maafi chahta hu sir, final mai puhanch jaein to baat kar leejiye ga ... udar se awaaz nahi a rahi hai ap ki
Fielding se hi pata chal raha hai ke konsay wala Pakistan aaya hai aaj :) #PakvsNz #T20WorldCup
Babar Azam ke chalnay pe Pakistani awaam se bhi zaida, team ka middle order khush hota hai 😁 #PAKvENG #PAKvsEng
Sach baat karni hai bhai chaahay koi naraz ho ya khush .... Shakib was not out! Bad umpiring once again 🤷♂️ #PAKvsBAN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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