Arsonal
ARSONAL DA REBEL - MUSICIAN, SONG WRITTER, owner of TheHitHouseStudios creator of @rapcentralshow BIG JERSEY
60.070
Follower
1.939
Following
103.739
Tweets
22,4
Durchschn. Engagement
438
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ARSONALDAREBEL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Newark, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.108
- Durchschn. Likes/Tweet:10,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.108 TweetsHis tweets typically receive around 582 likes and 140 retweets on average, indicating a loyal and active fanbase. The high engagement suggests his content resonates strongly with his audience.
10,1
Durchschn. Likes/Tweet
12,2
Durchschn. Retweets/Tweet
31.463
Likes gesamt
38.034
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
22.565
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,2%
Original
4,4%
Antworten
39,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
67,3%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.108 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.108 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of hip-hop and rap, interested in music creation and cultural discussions. The audience seems to appreciate bold, confident, and sometimes confrontational content.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.893.908
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
347
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.108 analysiert26.310
Kombiniertes Engagement
2.304
Likes gesamt
24.006
Retweets gesamt
5.262
Durchschn. pro Tweet
RT @lildurk: Never force it let it happen genuinely
RT @Icewear_Vezzo: Ain’t nothing more entertaining then watching folks lie without them knowing you know it’s a lie 😂🤞🏾…….
i wanna BATTLE MIKE P NOW 😂😭🤣 🤷🏾♂️🤷🏾♂️
I DNT WANNA BATTLE MURDA MOOK HE IS NOT GOOD AND HES A SORE LOSER BAD SPORT DNT ASK ME BOUT IT NO MORE
IF YALL SAY I AINT A LEGEND YALL HATING
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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