美術展ナビ
全国の美術展の情報を紹介するポータルサイトです。大型企画展から、公立・私立の美術館・博物館で開催する美術展まで情報を発信！読売新聞社が運営しています。展覧会鑑賞に使えるオリジナルグッズ作りました🙏→ https://artexhibition.jp/topics/news/20231116-AEJ1684648/
154.632
Follower
1.359
Following
24.351
Tweets
236,2
Durchschn. Engagement
2.275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @art_ex_japan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:東京 千代田区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:183,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, suggesting that its content is well-received and widely shared. The engagement is likely driven by the novelty and relevance of the exhibitions it promotes.
183,2
Durchschn. Likes/Tweet
53,0
Durchschn. Retweets/Tweet
595.487
Likes gesamt
172.142
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
73
Median Likes
14
Median Retweets
186
75. Perzentil
19.369
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,7%
Original
29,8%
Antworten
3,2%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,6%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely art enthusiasts, museum visitors, and individuals interested in cultural events. The content also appeals to fans of popular culture, such as Pokémon and figure skating.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.581.391
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert58.172
Kombiniertes Engagement
40.903
Likes gesamt
17.269
Retweets gesamt
11.634
Durchschn. pro Tweet
あす21日に国立工芸館（石川県金沢市）で開幕する「ポケモン×工芸展―美とわざの大発見―」の内覧会を取材。人間国宝から若手まで20名の作家の技によって生み出された、約70点のポケモン作品が集います。全点撮影可！（静止画に限る）#ポケモン工芸展 #ポケモン #pokemonxkogei →（続 https://t.co/hcCgMj7tNo
【羽生結弦展2022情報】読売新聞社は26日、「羽生結弦展2022」のオリジナルグッズ売上から8593万5835円を被災地支援に寄付することを決めました。今後、「美術展ナビ」では、どのような支援に使われたかもお知らせしていきたいと考えています。https://t.co/ECiZYjLW38 @art_ex_japanより https://t.co/IU7J8TC4EV
【羽生結弦展2022情報】読売光と愛の事業団は2月17日、「羽生結弦展2022」のオリジナルグッズ販売売上から寄付して積み立てた災害救済基金から1000万円を、トルコ地震被災地の救援・復興にあてることを決めました。詳しくは👇から。https://t.co/FNwv4g8jjG @art_ex_japanより
あした7日、仙台市で開幕する「羽生結弦写真集『YUZURUⅢ』発売記念写真展」（主催：集英社）のプレス向け内覧会に伺いました。「羽生結弦展2022」にもご協力いただいた能登直さん（仙台市出身）の素晴らしい写真が大きなパネルで見られます。→（続 https://t.co/IZ05ijIOKh
シーズン１の最終回を来週に控えて、ドラマ１０「大奥」の緊急ファンミーティングがきょう8日夜、東京・渋谷のNHKホールで開かれました。堀田真由さん、仲里依紗さん、冨永愛さんの将軍3人をひと目見ようと、倍率6倍の抽選を突破した2167人が詰めかけ、場内は凄い熱気でした。#大奥 →(続 https://t.co/ZgkcJZPqaF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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