西武渋谷店
『Art meets Life』とは「暮らしに、もっとクリエーティブを。」をテーマに「全館アートプロジェクト」を始動した西武渋谷店のコンセプト。▽営業時間はこちら https://www.sogo-seibu.jp/shibuya/topics/rinjikyugyo2004 ▽アカウントポリシーはこちら https://www.sogo-seibu.jp/about-twitter
119.726
Follower
1.831
Following
9.755
Tweets
331,8
Durchschn. Engagement
357
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Art_meets_Life in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都渋谷区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:61,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:270,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 Tweets账号平均获得5,021次点赞和17,741次转发，显示出较高的用户互动率。通过设置明确的参与条件（如关注和转发）来提升活动的参与度。
61,3
Durchschn. Likes/Tweet
270,5
Durchschn. Retweets/Tweet
196.792
Likes gesamt
868.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
29.803
Top Tweet
2,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,0%
Original
35,4%
Antworten
6,4%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
71,6%
Mit #Tags
9,9%
Mit @Erwaenungen
88,5%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern目标受众主要是对艺术和创意生活感兴趣的消费者，以及关注西武渋谷店活动的本地居民。用户群体偏向年轻女性，对节日促销和抽奖活动有较高参与度。
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
2,2%
<10 Tweets
23,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.671.201
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
268
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert129.423
Kombiniertes Engagement
23.196
Likes gesamt
106.227
Retweets gesamt
25.885
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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