Arthur_Officiel
Entertainer 📲https://plu.us/Arthur / @Satisfaction_TV
1.657.909
Follower
7.721
Following
24.406
Tweets
166,4
Durchschn. Engagement
704
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Arthur_Officiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:EARTH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:53,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsArthur_Officiel's tweets typically receive high engagement, averaging 4,832 likes and 2,390 retweets, indicating strong audience interaction and interest.
53,1
Durchschn. Likes/Tweet
113,3
Durchschn. Retweets/Tweet
168.610
Likes gesamt
359.949
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
39
75. Perzentil
17.496
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,2%
Original
9,8%
Antworten
74,3%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
66,3%
Mit #Tags
93,8%
Mit @Erwaenungen
60,1%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of French-speaking users interested in entertainment and current affairs, with a focus on family-oriented and emotionally resonant content.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
44,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.952.518
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert68.658
Kombiniertes Engagement
23.232
Likes gesamt
45.426
Retweets gesamt
13.732
Durchschn. pro Tweet
RT @Alexandra_Lamy: J’ai 13 ans. J’ai une tête à consentir à une relation sexuelle?! #avant15anscestNON et 18 ans en cas d’inceste ou situa…
https://t.co/Gqoe4YLLRB
RT @KyivIndependent: The pregnant woman in the photo has died, according to the Associated Press. Her unborn child has also died. The woma…
Décidément… https://t.co/en8GguLs1z
RT @lapatina_: I grew up here. The house of my family has stood here for almost 2 decades. Now this village is occupied by Russians, homes…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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