アリヤ •
Hidup itu menyenangkan, semua tergantung bagaimana kamu menikmatinya. | Podcaster #RomanceDawn di @noice_id yang berlayar setiap Senin! | CP: 081282519829
55.191
Follower
990
Following
100.108
Tweets
119,8
Durchschn. Engagement
84
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AryaNovrianus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:Tokyo-to, Japan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:58,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsAryaNovrianus's tweets receive an average of 7,120 likes and 1,807 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received and often shared, suggesting a strong connection with their followers.
58,5
Durchschn. Likes/Tweet
61,3
Durchschn. Retweets/Tweet
189.455
Likes gesamt
198.691
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
39
75. Perzentil
25.238
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,4%
Original
31,3%
Antworten
4,6%
Retweets
17,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
36,3%
Mit @Erwaenungen
37,6%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes fans of romance podcasts, followers of Islamic content, and enthusiasts of anime and manga, particularly One Piece. They also attract those interested in personal development and lifestyle topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.130.041
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert97.330
Kombiniertes Engagement
21.690
Likes gesamt
75.640
Retweets gesamt
19.466
Durchschn. pro Tweet
Bokap gw pernah bilang “Kita pindah agama karena Islam agama yg baik,”, alhamdulillah setelah kita sekeluarga masuk Islam, ga lama kemudian bokap (sendirian) masuk Katolik lagi. https://t.co/VCnpuPGvqC
RT @_bagasnanda_: Lagi kejadian yang tak terduga setelah acara Space yang disediakan utk bahas Kominfo, salah satu pembicara mendapatkan teror melalui Whatsapp, nomor tsb dapat mengetahui no pembicara entah darimana sampai mengirimkan foto dan email. Apakah data pribadi kita hany
RT @tomdelonge: We are back. @blink182 https://t.co/IBileMaXmQ
RT @movie_slamdunk: お知らせです！ 公開をどうぞお待ちください。 ▼2022.7.7 19:00 特報解禁 https://t.co/EWb6DIuNDE #SLAMDUNK #SLAMDUNKMOVIE https://t.co/uSsMhoH0o4
RT @ponakannyaom: bu mega sama bu puan kalau bukan keturunan presiden cuman ibu-ibu gendut biasa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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