A'Salfo - Magic System🇨🇮
@MagicSystemoffi @FondationMS @Gaouproductions @FEMUAOfficiel #UEMagicTour
546.983
Follower
891
Following
8.909
Tweets
246,7
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @asalfomagic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:203,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving a significant number of likes and retweets. The content seems to resonate well with followers, as evidenced by the high engagement rates.
203,2
Durchschn. Likes/Tweet
43,5
Durchschn. Retweets/Tweet
657.511
Likes gesamt
140.849
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
108
Median Likes
9
Median Retweets
281
75. Perzentil
16.629
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,6%
Original
9,5%
Antworten
15,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
43,6%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in cultural, political, and social events, given the hashtags and mentions of organizations. The content likely appeals to a broad demographic in France and possibly other French-speaking regions.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,5%
Verdachtsindex
57,3%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,3%
Leere Bio
66,7%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.032.949
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert62.035
Kombiniertes Engagement
9.020
Likes gesamt
53.015
Retweets gesamt
12.407
Durchschn. pro Tweet
RT @EmmanuelMacron: Les demi-finales de la @ChampionsLeague opposeront le @PSG_inside à @DieRotenBullen et l’@OL au @FCBayern. À Bruxelles…
RT @EmmanuelMacron: Notre maison brûle. Littéralement. L’Amazonie, le poumon de notre planète qui produit 20% de notre oxygène, est en feu.…
RT @SeatiMoloi: African girls in Arabs nations. Share so that the heads of state of the continent can see this picture. https://t.co/7QSEP…
Déjeuner Parisien très Kaarismatique ce midi. https://t.co/6Llxz3cyRf
RT @Fabiofficiel: La maturité c'est aussi savoir s'éloigner des gens et des situations qui mettent en danger vos valeurs, votre estime pers…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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