Osaretin Victor Asemota
🏴☠️| 🇬🇭 | 🇹🇬 | 🏴 | 🛸| Unemployed fish farmer | High-Calorie Human | The last person leaving Nigeria should please switch off the generator.
311.742
Follower
8.884
Following
475.816
Tweets
606,8
Durchschn. Engagement
1.232
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @asemota in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Will relocate for @Googlefiber
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:33,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:573,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsAsemota's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared widely.
33,2
Durchschn. Likes/Tweet
573,6
Durchschn. Retweets/Tweet
107.670
Likes gesamt
1.859.507
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
260
75. Perzentil
82.414
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,3%
Original
20,9%
Antworten
64,1%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
16,5%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Nigerians interested in local news and humor. Many followers are engaged with his satirical take on political and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.477.246
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert226.633
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
226.633
Retweets gesamt
45.327
Durchschn. pro Tweet
RT @NoContextHumans: https://t.co/i5PTPxS7vf
RT @cctvidiots: For harrassing a girl on road https://t.co/TBJmwRVHAc
RT @UberFacts: In 1993, Bola Ahmed Tinubu surrendered $460,000 to the US government after a Chicago court found the income came from heroin…
RT @PeterObi: I encourage Nigerians to remain calm and steadfast in the journey to reclaiming their mandate of a New Nigeria. I will never…
RT @UberFacts: 🇳🇬: RE Tinubu tweet For clarification, the source was United States Court documents which are public records and available…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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