Asher Wolf
Postgrad student. Member of @HACSU and @vic_socialists. Devouring entropy. Mutant network node herder
74.673
Follower
54.515
Following
802.821
Tweets
502,9
Durchschn. Engagement
2.367
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Asher_Wolf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Pangerang land
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:494,5
- Analysierte Follower:9.992
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsAsher Wolf's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 522 likes and 70 retweets per tweet. Their content resonates with followers who value political discourse and personal storytelling.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
494,5
Durchschn. Retweets/Tweet
26.748
Likes gesamt
1.575.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
66
75. Perzentil
84.578
Top Tweet
6,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,4%
Original
15,8%
Antworten
69,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.992 FollowernThe audience includes politically aware individuals, students, and followers of leftist movements. They are likely interested in social justice, politics, and personal narratives.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
13,1%
Niedrige Qualität %
250
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,1%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
29,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.338.771
Potenzielle Gesamtreichweite
250
Median Follower-Reichweite
913
75. Perzentil Reichweite
23,5%
>1K Follower
4,1%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert241.555
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
241.555
Retweets gesamt
48.311
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/stmMh33xsg
RT @PicturesFoIder: https://t.co/RYgLZfDQF5
RT @KarlreMarks: Humans doing the hard jobs on minimum wage while the robots write poetry and paint is not the future I wanted
RT @PicturesFoIder: https://t.co/sZvbTo5jQX
RT @TheAmandaGorman: One parent could get my poetry banned from classrooms. And yet one country can't ban assault rifles from massacring them. https://t.co/z1v4n4dLiH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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