Ashley Nicole Moss
PRACTICE? WE TALKIN’ ABOUT PRACTICE?! @siriusxmsports | @siriusXM | #ForbesUnder30 ‘23 (previously: @sinow)
71.164
Follower
1.044
Following
15.456
Tweets
582,9
Durchschn. Engagement
400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AshNicoleMoss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:MIA | NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:137,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:445,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement patterns suggest her content resonates well with her followers.
137,2
Durchschn. Likes/Tweet
445,7
Durchschn. Retweets/Tweet
443.073
Likes gesamt
1.439.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
7
Median Retweets
269
75. Perzentil
79.188
Top Tweet
8,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,4%
Original
39,6%
Antworten
23,4%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes sports enthusiasts, particularly fans of basketball and NFL, as well as individuals interested in social justice and cultural discussions. The engagement suggests a mix of casual and informed followers.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
20,3%
Niedrige Qualität %
141
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
10,4%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.223.239
Potenzielle Gesamtreichweite
141
Median Follower-Reichweite
421
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert299.849
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
299.849
Retweets gesamt
59.970
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: SHE’S BAAAACK 👑 @Rihanna #AppleMusicHalftime https://t.co/rH2G9r2RSc
RT @evanrosskatz: https://t.co/VeJpX1VJje https://t.co/JEpHrCOOUg
RT @KingJames: Unlike you little 🤬I'm a grown ass man Big shoes to fill 🤬, grown ass pants Prolly hustled with your pops, go ask your parents Its apparent you're staring at a legend Who, put a few little 🤬in the they place before Trying to eat without saying they grace before
RT @bubbaprog: https://t.co/GXZFmiX8Sb
RT @PopBase: Viola Davis has officially achieved EGOT status. https://t.co/ooEAiyiPbF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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