Ashraf Hussain
In Democracy, a scared journalist produces a dead citizen.
421.530
Follower
665
Following
18.676
Tweets
3.011,9
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AshrafFem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-13
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.104
- Durchschn. Likes/Tweet:2.131,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:880,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsAshrafFem's tweets receive high engagement, with an average of 23,260 likes and 7,022 retweets per post. This suggests their content is widely appreciated and shared.
2.131,0
Durchschn. Likes/Tweet
880,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.614.674
Likes gesamt
2.734.132
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.261
Median Likes
605
Median Retweets
4.319
75. Perzentil
36.324
Top Tweet
7,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,7%
Original
22,7%
Antworten
19,6%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,5%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
42,3%
Mit @Erwaenungen
18,0%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.104 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in social justice, politics, and religious events. They are likely from India and may include students, educators, and socially conscious individuals.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
42,9%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,0%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.922.647
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.104 analysiert159.154
Kombiniertes Engagement
128.430
Likes gesamt
30.724
Retweets gesamt
31.831
Durchschn. pro Tweet
मध्यप्रदेश के शाजापुर में जुमे की नमाज़ के बाद मुसलमानों ने निकाली तिरंगा रैली… https://t.co/RSSF0aphQR
मदरसा स्टूडेंट्स, जमीयत (मेवात) #Tiranga https://t.co/JopZEiwkwh
https://t.co/xjAi87Kk3T
जो लोग कहते हैं कि पुलिस के पास कोई विकल्प नहीं था उन्हें ये वीडियो देखने की आवयश्कता है… #Ranchi https://t.co/np0Bf2Lpu0
जम्मू-कश्मीर एक्सप्रेस उमरान मलिक को भारतीय राष्ट्रीय क्रिकेट टीम में शामिल होने पर ढेर सारी बधाई एवं शुभकामनाएं… https://t.co/Wej4NudRv6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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