Ashraf Garda

Ashraf Garda

@AshrafGarda

Champion Spotter @ChampionSAfrica • Twitter Spaces Host •Programme Director• Moderator•Media Trainer • Conversation Architect 👉🏽 [email protected]

South Africa https://www.youtube.com/channel/UCtqf89QDuNZAANof3SYtXxA Beigetreten 2009-03-31 Analysedatum: 16. Dez 2025

79.711

Follower

11.105

Following

164.862

Tweets

554,4

Durchschn. Engagement

428

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AshrafGarda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-31
  • Verifizierung:No
  • Standort:South Africa

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.226
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:551,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.226 Tweets

His tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a dedicated and responsive audience. The engagement is often centered around political and social commentary.

3,3

Durchschn. Likes/Tweet

551,1

Durchschn. Retweets/Tweet

10.624

Likes gesamt

1.777.902

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

17

75. Perzentil

296.725

Top Tweet

6,96

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

14,4%

Original

13,1%

Antworten

67,6%

Retweets

4,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

60,2%

Mit Links

54,8%

Mit #Tags

87,2%

Mit @Erwaenungen

23,3%

Mit Emojis

187

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#championsouthafrica (718) #mufc (123) #manunited (106) #sona2023 (83) #championplaybook (56) #ramadan2023 (55) #southafrica (51) #budget2023 (39) #budgetspeech2023 (28) #sa20 (28)

Meisterwaehnt

@ashrafgarda (889) @championsafrica (691) @salaamedia (210) @salaamedialive (117) @thulimadonsela3 (68) @rehanatbf (58) @cityofjoburgza (40) @busimavuso2 (38) @utdplug (38) @tzoro1 (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.226 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 465 (14%)
Antworten 423 (13%)
Retweets 2.180 (68%)
Zitat-Tweets 158 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.226 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes professionals in media, politics, and public discourse, as well as socially conscious individuals interested in South African issues. He also engages with international audiences through his interactions with global figures.

Average

Zielgruppenqualität

22,0%

Verdachtsindex

22,5%

Niedrige Qualität %

136

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,7%

Leere Bio

22,0%

<10 Tweets

24,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

50.616.363

Potenzielle Gesamtreichweite

136

Median Follower-Reichweite

576

75. Perzentil Reichweite

16,5%

>1K Follower

3,2%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert

643.506

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

643.506

Retweets gesamt

128.701

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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