Ashwini Upadhyay
Let's make a United Integrated Developed & Delighted Bharat, Free from Corruption Crime Casteism Communalism Linguism Regionalism Separatism Radicalism Nepotism
586.081
Follower
1.851
Following
30.668
Tweets
1.408,5
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AshwiniUpadhyay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1.013,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:395,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support for her messages. The engagement suggests a deep connection with her audience on matters of national and social importance.
1.013,1
Durchschn. Likes/Tweet
395,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.291.645
Likes gesamt
1.284.568
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
180
Median Likes
72
Median Retweets
1.720
75. Perzentil
25.009
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,0%
Original
46,5%
Antworten
3,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of politically aware Indians interested in social reform and national unity. They are likely to be engaged with issues of corruption, casteism, and communal harmony.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.884.552
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert110.786
Kombiniertes Engagement
91.343
Likes gesamt
19.443
Retweets gesamt
22.157
Durchschn. pro Tweet
मीडिया से विनम्र निवेदन: जिस व्यक्ति ने भगवान शंकर को फव्वारा कहा, जिसके कारण @NupurSharmaBJP आज भी गुमनाम जिंदगी जीने के लिए विवश है और जो राजस्थान के कन्हैया तेली और महाराष्ट्र के उमेश कोल्हे की नृषंस हत्या के लिए जिम्मेदार है, कृपया उसके साथ बहस करने के लिए न बुलाएं।
सर जी ने मना किया है लेकिन बेटे कह रहे हैं कि अयोध्या की तरह इंद्रप्रस्थ में भी दीवाली मनाएंगे https://t.co/akrKvGjBXd
यदि फूकने और थूकने से बरक्कत होती है तो पाकिस्तान में हाहाकार क्यों मचा हुआ है? https://t.co/qUxz48Uh3u
रामचरित मानस का अपमान करने वालों के खिलाफ अब तक कितने लोगों ने पुलिस में शिकायत दर्ज कराया? कृपया शिकायत की कॉपी शेयर करें
जन्मदिन की अनंत हार्दिक शुभकामनाएं प्रिय अनुज🙌🤝🙌🙏 शतायु भव, चिरायु भव, दीर्घायु भव🙏 https://t.co/vfGXeIsGlI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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