Ashwin Kakumanu
Actor/Filmmaker.Made in Madras.
51.441
Follower
462
Following
8.436
Tweets
1.483,2
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AshwinKakumanu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:Tamil Nadu, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:162,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.321,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared widely among his followers.
162,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.321,3
Durchschn. Retweets/Tweet
96.685
Likes gesamt
788.804
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
109
75. Perzentil
276.214
Top Tweet
28,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,2%
Original
24,5%
Antworten
42,0%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
50,3%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Tamil film enthusiasts and fans of actors like Vijay and Ajith. They are likely interested in film production and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.185.973
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert589.069
Kombiniertes Engagement
18.678
Likes gesamt
570.391
Retweets gesamt
117.814
Durchschn. pro Tweet
RT @VancityReynolds: Hard keeping my mouth sewn shut about this one. ⚔️ https://t.co/OdV7JmAkEu
RT @mischiefanimals: brutal hippo attack caught on camera https://t.co/0Tuh5LIr30
RT @RealHughJackman: Some answers-ish. https://t.co/ZjQDeIRZTI
RT @TheFineFeminine: I had been trying to verbalize this sentiment for years — when I witnessed siblings speaking on each other’s experienc…
Happy birthday @actorvijay sir! Keep entertaining us always! #Varisu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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