Ashwin Mushran
Actor / Voice Artist: Stage, Screen, Studio | Commercials | Explainer Videos | Narration | e-Learning | Audiobooks [email protected]
72.425
Follower
2.233
Following
50.562
Tweets
314,6
Durchschn. Engagement
302
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ashwinmushran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:40,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:274,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. The content he shares is often thought-provoking and encourages discussion.
40,2
Durchschn. Likes/Tweet
274,5
Durchschn. Retweets/Tweet
129.913
Likes gesamt
887.857
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
24
75. Perzentil
89.846
Top Tweet
4,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,4%
Original
47,7%
Antworten
21,9%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
14,8%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes fans of his acting and voice work, as well as individuals interested in his opinions on social and political topics. They may also be interested in his career in voice acting and media production.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
25,7%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.583.352
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert271.094
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
271.094
Retweets gesamt
54.219
Durchschn. pro Tweet
RT @UEFA: Following the medical emergency involving Denmark’s player Christian Eriksen, a crisis meeting has taken place with both teams and match officials and further information will be communicated at 19:45 CET. The player has been transferred to the hospital and has been s
RT @jaimealyse: Jupiter what the fuck https://t.co/fdWTmSWrme
RT @TheAcademy: 'Naatu Naatu' from 'RRR' wins the Oscar for Best Original Song! #Oscars #Oscars95 https://t.co/tLDCh6zwmn
RT @danielcrosby: I used to drink tons of Diet Coke but it’s been one month since I’ve had a drop. I want to share some of the changes I’ve observed in myself over that time: - My health is unchanged - I’m less happy - My one source of joy is gone Thanks for encouraging me o
RT @Strandjunker: I need someone to explain to me why it’s always “if you can’t pay rent, buy fewer lattes and avocado toasts” and not “if you can’t pay your employees a living wage, buy fewer yachts, rockets and spacecraft”. Explain it to me like I’m in kindergarten.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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