Ashwin Sanghi
The Rozabal Line, Chanakya's Chant, The Krishna Key, The Sialkot Saga, Keepers of the Kalachakra, The Vault of Vishnu, The Magicians of Mazda.
119.545
Follower
1.198
Following
1.397
Tweets
109,7
Durchschn. Engagement
1.952
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ashwinsanghi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-29
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:78,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of hashtags and links suggests a strategy to drive engagement and visibility.
78,4
Durchschn. Likes/Tweet
31,3
Durchschn. Retweets/Tweet
253.708
Likes gesamt
101.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
52.134
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
32,8%
Antworten
20,5%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
35,3%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
43,1%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in fiction, history, and mythology, with a particular fondness for content that blends these elements. They are likely engaged readers and followers of similar thematic content.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.927.096
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert129.737
Kombiniertes Engagement
108.693
Likes gesamt
21.044
Retweets gesamt
25.947
Durchschn. pro Tweet
And he’s back! https://t.co/43AviBhvna
Is there an apology hidden somewhere in this statement? #BoycottHyundai https://t.co/GXwxvfkx0a
Just watched #TheKashmirFiles and I am so grateful to @vivekagnihotri for being brave enough to present before us a bloody chapter in our history without any whitewashing or filters. This movie is as hardhitting as it gets. 1/10
Return the 45 trillion dollars that you drained from India during 173 years of your bloody empire first. And while we’re at it, return the Kohinoor. https://t.co/4swZtZJfgL
There are a surprising number of Gs too… Gómez, Godoy, Gaddafi, Gallo, Geisel, Galtieri, Gürsel, Garibaldi, García, Gutiérrez, Granados, Guofeng... https://t.co/LXijJ6HbEa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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