Asian Art Museum
Home to one of the world’s finest collections of Asian art. Head to https://about.asianart.org/plan-your-visit/?utm_campaign=Plan%20Your%20Visit&utm_medium=sm&utm_source=twitter to plan your visit! Instagram: @asianartmuseum
281.195
Follower
1.854
Following
7.626
Tweets
18,1
Durchschn. Engagement
2.673
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @asianartmuseum in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 144 likes and 89 retweets per tweet, indicating a steady but not highly interactive audience.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
11,0
Durchschn. Retweets/Tweet
22.935
Likes gesamt
35.459
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
13.538
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,3%
Original
13,0%
Antworten
13,3%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
82,9%
Mit Links
53,9%
Mit #Tags
52,2%
Mit @Erwaenungen
26,6%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes art enthusiasts, cultural learners, and event attendees, with a focus on promoting museum visits and related activities.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.791.030
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert20.681
Kombiniertes Engagement
376
Likes gesamt
20.305
Retweets gesamt
4.136
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "Long before being nerdy was cool, there was Leonard Nimoy." —President Obama #LLAP
RT @BBCBreaking: Death toll from #NepalEarthquake rises above 1,000, police say as world leaders vow to help http://t.co/ZetrMJxtrC http://…
RT @BBCBreaking: Death toll from explosions in Chinese port city of #Tianjin rises to 44 - state media reports http://t.co/mMr2Bngx2Q http:…
RT @nytimes: Update: At least 69 people were killed in Pakistan by an apparent suicide blast. About 300 were wounded. https://t.co/RHpvCddp…
The view of @SFCity_Hall from our front steps right now. For #Paris. 💙❤️ https://t.co/HGJ5TIZLmJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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