Asiya Ansar
Journalist @BBCURDU @geonews_urdu @CNBCPakistan & @IUCN. Views are personal .RTs not endorsements. Nature Lover Wildlife Traveller A common Human-being
10.345
Follower
918
Following
11.130
Tweets
172,1
Durchschn. Engagement
13
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @asiyaansar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,7
- Analysierte Follower:9.430
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsAsiya Ansar's tweets receive a steady level of engagement, with an average of 454 likes and 50 retweets. Her content is well-received, though not overwhelmingly so, suggesting a focused and engaged follower base.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
165,7
Durchschn. Retweets/Tweet
20.683
Likes gesamt
537.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
173.100
Top Tweet
16,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,4%
Original
36,4%
Antworten
43,0%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
52,5%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
82,8%
Mit @Erwaenungen
23,7%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.430 FollowernHer audience includes followers interested in news, environmental issues, and personal storytelling. The audience is likely composed of individuals from Pakistan and possibly other regions interested in Urdu-language content.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
24,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.596.672
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
301
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert356.428
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
356.428
Retweets gesamt
71.286
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/kGncG7Hs3M
RT @elonmusk: To all complainers, please continue complaining, but it will cost $8
RT @elonmusk: Going forward, any Twitter handles engaging in impersonation without clearly specifying “parody” will be permanently suspended
RT @AsadQaiserPTI: عمران خان کی پاکستان کی خودمختاری اور ملکی سلامتی کے لیے عظیم جدوجہد پر ہزاروں عہدے قربان https://t.co/0cA536ZK1t
RT @javerias: شہید ارشد شریف کا جسد خاکی کل آئے گا اور تدفین ایچ الیون قبرستان اسلام آباد میں جمعرات ہوگی
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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