Christian Martin
Broadcaster/Marketing 🇦🇷🇬🇧🇪🇺 Direct TV Torneos LN+ GEN BBC FIFA UEFA World Rugby Mis opiniones/own views. Amateur drummer/IG/Twitch christianmartin03
587.206
Follower
1.844
Following
28.000
Tweets
1.552,3
Durchschn. Engagement
890
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @askomartin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:1.225,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:326,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsMartin's tweets receive high engagement, with an average of 35,848 likes and 5,212 retweets per tweet. His content is well-received, especially when it includes breaking news or personal perspectives.
1.225,4
Durchschn. Likes/Tweet
326,9
Durchschn. Retweets/Tweet
3.980.043
Likes gesamt
1.061.758
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
112
Median Likes
13
Median Retweets
711
75. Perzentil
553.555
Top Tweet
2,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
0,5%
Antworten
30,5%
Retweets
13,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,5%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
22,0%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
47,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, politics, and current events, with a strong presence from Latin America, Europe, and the UK. The audience engages actively with his content, showing interest in both entertainment and informative posts.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.735.764
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert838.695
Kombiniertes Engagement
265.388
Likes gesamt
573.307
Retweets gesamt
167.739
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Welcome 𝗵𝗼𝗺𝗲, @Cristiano 🔴 #MUFC | #Ronaldo
Aca van las rtas bobina: 1.Del otro lado del mate esta la 🇦🇷 tambien 2. Vivo desde el 95 en 🇬🇧 3. Es la bandera britanica, no inglesa tontín 4. Fue un regalo 5. Porque se me canta bobi. https://t.co/CjsYGG6ecL
Se dice cohetes bobi! Igual no usen pirotecnia que es de tontines! 😉🎄 https://t.co/ZSlSO3LsjD
Utds no necesitan vacuna muchachos! Ya recibieron triple dosis en Madrid no? 😀😷 Abrazo a todo el pueblo boquense de un hincha del gran River Plate! 🐔💪🏻 https://t.co/774dQNXKoS
Y quien te preguntó esa bobinada? https://t.co/AY5QkZIvL9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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