Rajesh Sahu
पत्रकार। सहज। शालीन। सभ्य। SRT Head UP at @DainikBhaskar | Ex - @moliticsindia | https://www.haribhoomi.com/ | इलाहाबाद यूनिवर्सिटी। ट्वीट निजी।
43.658
Follower
14.392
Following
9.458
Tweets
325,0
Durchschn. Engagement
23
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @askrajeshsahu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, UP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:263,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,5
- Analysierte Follower:29.214
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 3,783 likes and 756 retweets. The engagement is likely driven by personal narratives and local incidents that resonate with his followers.
263,5
Durchschn. Likes/Tweet
61,5
Durchschn. Retweets/Tweet
131.730
Likes gesamt
30.753
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
265
75. Perzentil
8.539
Top Tweet
7,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,0%
Original
73,2%
Antworten
1,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.214 FollowernHis audience likely includes local residents, fellow journalists, and individuals interested in community issues. The content appeals to those seeking real-life stories and local news.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
23,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.396.357
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
522
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert29.222
Kombiniertes Engagement
21.604
Likes gesamt
7.618
Retweets gesamt
5.844
Durchschn. pro Tweet
मेरे मुहल्ले में बंदर बढ़ गए, विभाग को फोन किया आजतक नहीं आए। यहां देखिए तेजी। 1 साल पहले जब सारस घायल मिला तब वन विभाग नहीं पहुंचा। उस वक्त आरिफ ने ही पक्षी का ख्याल रखा। अब जब दोस्ती की चर्चा बढ़ी तो ले जाकर जंगल में छोड़ आएंगे। अगर सारस को कुछ हो गया तो कौन जिम्मेदार होगा? h
इस तस्वीर का बढ़िया कैप्शन दीजिए। https://t.co/QvJMdeh3lX
राजा भइया अपनी पत्नी को तलाक़ देंगे। उन्होंने पत्नी पर गहने चुराकर ससुराल भेजने का आरोप लगाया है। योगीजी ने दोनों को बुलाकर अलग-अलग समझाया और कहा- कुछ ही राजघराने बचे हैं कम से कम इसे तो बचाइए। लेकिन राजा नहीं माने।
एंबुलेंस चालकों ने प्रदर्शन किया तो 1000 कर्मचारियों को निकाल दिया गया। बिजली कर्मचारियों ने प्रदर्शन किया तो 1300 को निकाल दिया गया। शिक्षक भर्ती के लिए युवाओं ने प्रदर्शन किया तो केस दर्ज हो गया। UP सरकार चाहती है कि जो मिल रहा उसी में खुश रहो। प्रदर्शन किया तो खैर नहीं।
RT @raksha_s27: धर्म को धंधा बना दिया है। जिन लोगों के पास पैसा है उन्हें मूर्ति के सामने बैठाकर दर्शन करवाया जा रहा। जिनके पास नहीं है वह…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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