ZHEANI
I HATE PEOPLE ON THE INTERNET —-- out now♡︎ #1 demon snare in all of internet
23.568
Follower
87
Following
769
Tweets
231,0
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @askulloffoxes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:the void
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:191,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,5
- Analysierte Follower:21.589
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsAskulloffoxes' tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. Their content is well-received, with a consistent level of engagement across their posts.
191,5
Durchschn. Likes/Tweet
39,5
Durchschn. Retweets/Tweet
114.153
Likes gesamt
23.550
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
7
Median Retweets
307
75. Perzentil
3.535
Top Tweet
9,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,3%
Original
41,1%
Antworten
11,6%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.589 FollowernThe audience appears to be interested in dark humor, horror, and internet subcultures. They are likely active on social media and engaged with niche communities that appreciate edgy and provocative content.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.130.053
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert11.715
Kombiniertes Engagement
3.185
Likes gesamt
8.530
Retweets gesamt
2.343
Durchschn. pro Tweet
RT @lexfridman: State-of-the-art stabilization by a hawk neural network that has about 3 billion neurons & 5x the density of photoreceptors…
RT @Grimezsz: SO HEAVY I FELL THROUGH THE EARTH Friday_ https://t.co/B81vYEMBYK
https://t.co/OFLcFF2uyH
Kinoko tried to tame the juicy 🥩🩸 @Shibarijp https://t.co/Eb6iweTtXV
RT @Grimezsz: ⊃∪∩⪽ !!!!!! 😦😦😦🪐🌙🤍 I think this could be a masterpiece https://t.co/Fl33lPSvyj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.