Asma Shirazi
Journalist @Aaj_Urdu | Columnist @BBCUrdu | Author of Book “Kahani Baray Gher Ki” | Winner of 2014 Peter Mackler Award of Courage & Ethical Journalism
3.871.530
Follower
1.280
Following
42.638
Tweets
446,7
Durchschn. Engagement
2.143
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @asmashirazi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:253,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her journalistic content and personal milestones.
253,3
Durchschn. Likes/Tweet
193,4
Durchschn. Retweets/Tweet
820.320
Likes gesamt
626.517
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
46
Median Retweets
468
75. Perzentil
13.562
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,9%
Original
6,9%
Antworten
40,8%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
30,7%
Mit #Tags
60,0%
Mit @Erwaenungen
16,9%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes readers and followers interested in journalism, politics, and social issues. They are likely engaged with content that reflects her critical and analytical voice.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,7%
Verdachtsindex
56,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,5%
Leere Bio
57,0%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.926.784
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert58.925
Kombiniertes Engagement
21.480
Likes gesamt
37.445
Retweets gesamt
11.785
Durchschn. pro Tweet
RT @Jemima_Khan: One third of Pakistan is underwater. 33 MILLION PEOPLE (1 in 7 Pakistanis) are affected. 2,000 + people so far killed…
نجف کی گلیاں ❤️ https://t.co/xvVw7z7Fdk
RT @OfficialDGISPR: A Pakistan army aviation helicopter which was on flood relief operations in Lasbela, Balochistan lost contact with ATC…
RT @siyaltunes: Here’s a gift for my viewers across the border. 🇵🇰🇮🇳 https://t.co/apEcPN9EnN
Alhamdulillah. Just received first copy of my first book “Kahani Baray Gher Ki”. #کہانی_بڑے_گھر_کی https://t.co/hunCrJx90t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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