AS Roma English
Official English-language account 🐺 @officialasroma @ASRomaArabic @ASRomaEspanol @ASRoma_Brasil @ASRoma_Persian @ASRomaPidgin @ASRomaSwahili
719.085
Follower
15.177
Following
67.646
Tweets
303,0
Durchschn. Engagement
2.283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ASRomaEN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Roma 🇮🇹
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:231,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 5,528 likes and 698 retweets per tweet. The content often includes official announcements and emotional tributes, which likely drive engagement.
231,3
Durchschn. Likes/Tweet
71,6
Durchschn. Retweets/Tweet
751.748
Likes gesamt
232.852
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
70
Median Likes
24
Median Retweets
327
75. Perzentil
17.533
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
54,3%
Original
2,7%
Antworten
41,2%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
86,8%
Mit Links
81,6%
Mit #Tags
50,6%
Mit @Erwaenungen
77,1%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes football fans, especially those following AS Roma and international football events. The use of multiple language accounts suggests a global fanbase.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,6%
Verdachtsindex
45,9%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
51,0%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.311.716
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert51.918
Kombiniertes Engagement
23.374
Likes gesamt
28.544
Retweets gesamt
10.384
Durchschn. pro Tweet
RT @Abhi__1710: Dybala presentation is bigger than whatever Beyonce has done in her career. https://t.co/G6SmZ9wjtJ
Prior to today's training session, Jose Mourinho, his coaching staff and players took a moment to pay tribute to the late Gianluca Vialli. 🕊️ #ASRoma https://t.co/ndlpo8CL4k
We are deeply shocked and saddened by the events at the Kanjuruhan Stadium in Malang, Indonesia. As part of the football family, our thoughts and prayers are with all those affected.
RT @EuropaLeague: It's set! 🤩 Which tie are you looking forward to most? #UELdraw https://t.co/OvquVAv4rL
Official: Nicolò Zaniolo has been sold to Galatasaray. #ASRoma https://t.co/BLd3MEMc9f
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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