AS Roma Español
Cuenta Oficial de Twitter de la AS Roma en español. Ver también: @OfficialASRoma & @ASRomaEN
111.846
Follower
74.611
Following
56.920
Tweets
198,5
Durchschn. Engagement
444
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ASRomaEspanol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:40,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal fan base. The top tweets often drive higher interaction due to their emotional and celebratory nature.
40,9
Durchschn. Likes/Tweet
157,6
Durchschn. Retweets/Tweet
132.254
Likes gesamt
509.010
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
43
Median Retweets
173
75. Perzentil
17.413
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,8%
Original
1,9%
Antworten
62,7%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
93,1%
Mit Links
72,9%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
76,6%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is Spanish-speaking football fans, particularly those with a strong connection to AS Roma. The content is designed to engage both local and international supporters.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.726.235
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert57.235
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
57.235
Retweets gesamt
11.447
Durchschn. pro Tweet
RT @Abhi__1710: Dybala presentation is bigger than whatever Beyonce has done in her career. https://t.co/xmyphtCwtK https://t.co/G6SmZ9wjtJ
RT @tammyabraham: I came. We believed. We achieved. History is made! @OfficialASRoma https://t.co/Z3BhCi9bZG
RT @OfficialASRoma: 🏆
RT @brfootball: ✅ Champions League ✅ Europa League JOSÉ MOURINHO WINS THE FIRST EUROPA CONFERENCE LEAGUE TROPHY WITH ROMA 🏆 https://t.co/ZfhbSVCHEL
RT @europacnfleague: Congratulations Roma, 2021/22 Europa Conference League champions! 👏🏆 #UECLfinal https://t.co/LECvXSr31e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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