Assaad Razzouk
Book: Saving the Planet Without the Bull, https://linktr.ee/savingtheplanetbook. Podcast: Angry Clean Energy Guy. Climate and CleanEnergy from the front lines
160.803
Follower
17.997
Following
17.950
Tweets
362,2
Durchschn. Engagement
1.638
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AssaadRazzouk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-31
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:118,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:243,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a dedicated and interested community.
118,4
Durchschn. Likes/Tweet
243,7
Durchschn. Retweets/Tweet
383.812
Likes gesamt
789.991
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
19
Median Retweets
164
75. Perzentil
560.928
Top Tweet
2,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,3%
Original
42,1%
Antworten
4,3%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,0%
Mit Links
32,1%
Mit #Tags
26,4%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
233
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in climate action, renewable energy, and environmental policy. They are likely to be activists, students, and professionals in related fields.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
222
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,8%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
33,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
170.896.136
Potenzielle Gesamtreichweite
222
Median Follower-Reichweite
758
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert664.248
Kombiniertes Engagement
41.700
Likes gesamt
622.548
Retweets gesamt
132.850
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @benphillips76: How to do a media interview while being carried away by police for protest. 10/10, no notes. https://t.co/Wup9XMrxOK
France just legislated that every parking lot for 80 cars or more must be covered by solar panels That’s 11GW of new solar (same as 10 new nuclear reactors) powering millions of home - zero new land needed Climate action is happening, just not at #COP27 https://t.co/2erNxvQyX2
Luxury cruises are punctured garbage bins on water >47 cruise ships emit 10 times more sulphur dioxide in European waters (2017 data) than all of Europe’s 260m cars combined >That's just 1 of 3 air pollutants discharged from the ships’ smokestacks And it gets worse THREAD
Ground-breaking Oxford University paper (which had a soft launch earlier but now is in scientific journal Joule) deserves enormous air time It overturns the common thinking that decarbonizing will be hugely expensive. It’s not – in fact it saves us $5-15 TRILLION THREAD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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