Gizem Çoban
#astronomy #PhDstu #popularscience #bilimyazarı Educational Administration ~Qualitative Research Methods 'Biraz bilim konuşalım.' ✉️ [email protected]
52.451
Follower
487
Following
10.112
Tweets
145,6
Durchschn. Engagement
250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @astronomystery in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Cyprus
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:119,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsTheir tweets receive high engagement with an average of 19,218 likes and 1,136 retweets. They often share personal experiences and links, which contribute to their engagement rates.
119,2
Durchschn. Likes/Tweet
26,3
Durchschn. Retweets/Tweet
385.394
Likes gesamt
85.105
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
53.738
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,7%
Original
75,5%
Antworten
12,3%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
19,6%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
32,2%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes science enthusiasts, students, and educators interested in qualitative research and astronomy. They also engage with a Turkish-speaking audience interested in personal stories and local real estate.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.017.018
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert155.331
Kombiniertes Engagement
146.143
Likes gesamt
9.188
Retweets gesamt
31.066
Durchschn. pro Tweet
ABD'de 4 oda 3 banyo kocaman havuzlu bahçeli müstakil ev buldum. Yalnızca 3 milyon TL. Bağcılar'da daire fiyatı.
Mesela ben bu arkadaşı tek başıma iki defa söker takarım hiç de yorulmam. https://t.co/gIBlSNw5EC https://t.co/vd3HzUMOjb
2018'de seni nasıl desteklediğimi, her mitinginde görevli olarak bulunduğumu, her gencin isteyeceği gibi doğum günümü kutlamayip o gün sana inandığım için seçim gecesi sabah 5e kadar YSK oy sayım merkezinde görevli olduğumu fotoğraflarla kanıtlarım İnce.
Depremde bir tanıdığımızın cansız bedeni çıkmamıştı, gömülmüştür diye düşünmüştük. Bu hafta enkazlar toplanırken çürüyen parçaları bulunmuş. Bu ülkede hak, hukuk, adalet istiyoruz artık.
Duyduk duymadık demeyin! Kültür ve Turizm Bakanlığı sitesi olan https://t.co/lcjGi6OPhL sitesinde arşivinde bulunan tarihi video ve görüntüleri erişime açmış. Sitede Anıtkabir'in yapımı, Osmanlı'nın son dönemleri, Cumhuriyet'in ilk yıllarına ait videoları bulabilirsiniz.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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