EL SUCIO GUAPO
A$AP MOB 🌏 For all business inquiries - @petexnthony
103.571
Follower
879
Following
42.843
Tweets
154,3
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ASVPNVST in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:LIL LOOK BOOK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.123
- Durchschn. Likes/Tweet:75,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, showing strong interaction from followers. The content is likely to spark discussions and emotional responses.
75,6
Durchschn. Likes/Tweet
78,6
Durchschn. Retweets/Tweet
236.220
Likes gesamt
245.577
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
15
Median Retweets
121
75. Perzentil
44.236
Top Tweet
1,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,6%
Original
3,0%
Antworten
16,1%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
22,3%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.123 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of A$AP Mob and individuals interested in hip-hop culture and lifestyle content. The tweets suggest a focus on younger, urban demographics.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.162.308
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.123 analysiert97.262
Kombiniertes Engagement
6.142
Likes gesamt
91.120
Retweets gesamt
19.452
Durchschn. pro Tweet
RT @MFDOOM: With heavy hearts, we share these words from MF DOOM’s family. https://t.co/g9TPQCsB15 https://t.co/HKWQW9aIM2
RT @Rowaida_Abdel: "If it wasn't for all these young Muslim boys around here, helping us, coming from mosques, people would have been dead." #GrenfellTower https://t.co/JH9geBpMdx
RT @tylerthecreator: FLACKO FLACKO FLACKO
RT @ASAPMOB: Stand in support and request Rocky’s release from Swedish officials! Sign the petition and join the movement at https://t.co/Yapx5a29of #JusticeForRocky https://t.co/HNFVmwUDNi
THE TRAP LORD WAS NOT AND WILL NOT BE KICKED OUT OF A$AP FALSE NEWS EVERYBODY GO HOME NOW #ASAPFOREVER
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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