Ata Benli
YouTube’da Her Gün Canlı Yayınla Kısmetse Olur, Survivor & MasterChef Yorumluyorum | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser | https://www.tiktok.com/@atabenliofficial
1.270.791
Follower
1.029.974
Following
70.804
Tweets
367,2
Durchschn. Engagement
757
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @atabenli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:270,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsAtabenli's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in the content.
270,4
Durchschn. Likes/Tweet
96,8
Durchschn. Retweets/Tweet
878.366
Likes gesamt
314.281
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
117
Median Likes
5
Median Retweets
284
75. Perzentil
41.589
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,7%
Original
21,9%
Antworten
1,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,5%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
22,6%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernAtabenli's audience includes Turkish viewers interested in entertainment and current affairs, with a strong presence on Twitter and YouTube.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
48,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,6%
Leere Bio
44,6%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.641.447
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert159.520
Kombiniertes Engagement
26.716
Likes gesamt
132.804
Retweets gesamt
31.904
Durchschn. pro Tweet
RT @OguzhanUgur: Burada durum hiç bildiğiniz gibi değil. Kusura bakmayın. Siyaset falan yapmıyorum abi. İyi değil!
RT @haluklevent: TV ye bağlanmak istedim ama olmadı. Yıllarca beraber çalıştığımız eskisinden yeni yöneticisine kadar görüştüğüm bildiğim h…
Devlet Bahçeli, şu adam kadar faydan oldu mu ülkeye de Haluk Levent ve Oğuzhan Uğur’u eleştiriyorsun? https://t.co/f0u4kDCrcX
RT @OguzhanUgur: Büyük tekstil firmaları, jeneratör yapan firmalar, gıda firmaları, gsm operatörleri ve internet sağlayıcıları. Acilen tüm…
RT @nacigorur: Arkadaşlar, çok üzgünüm ama Maraş’ın Pazarcık yöresinde 7,5 büyüklüğünde deprem oldu. Çok büyük bir deprem umarım zaiyatımız…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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