Augustin Trapenard
Parrain @BSF_Inter / Dans ta @GrandeLibrairie le mercredi 21h00 sur @France5tv / Et sur @brutofficiel !
98.122
Follower
1.455
Following
17.642
Tweets
29,8
Durchschn. Engagement
542
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ATrapenard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:19,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,942 likes and 225 retweets per tweet.
19,3
Durchschn. Likes/Tweet
10,6
Durchschn. Retweets/Tweet
61.997
Likes gesamt
33.977
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
11
75. Perzentil
3.470
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,6%
Original
19,0%
Antworten
71,2%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
78,8%
Mit Links
42,7%
Mit #Tags
95,8%
Mit @Erwaenungen
41,4%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers are likely fans of entertainment, culture, and TV, with an interest in behind-the-scenes content and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
30,6%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.654.907
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert14.092
Kombiniertes Engagement
12.631
Likes gesamt
1.461
Retweets gesamt
2.818
Durchschn. pro Tweet
🖤 On avait fait des glissades dans la galerie des glaces. Qu’est-ce qu’on avait rigolé ! Love, always, Jean Teulé. https://t.co/dMGSzDxpYj
💛 « Ça se regarde, le temps. » https://t.co/RlApel48iE
📻De l’émotion, surtout de la gratitude pour ces 8 saisons de @BoomerangInter. J’ai tant aimé être à vos côtés, avec tous ces artistes que je salue d’avoir joué le jeu, au réveil, les yeux encore pleins de sommeil, d’étranges questions, de belles pensées, de folles confessions. ht
💔 Merci pour la tendresse https://t.co/8neZOPEnaD
Mais qu’est-ce qu’on se marre, mon Philippe ! Fais gaffe, il paraît que c’est contagieux ❤️ https://t.co/Lv3V9kG5aP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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