au_moves - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @au_moves
Übersicht
Tweets covering
5 days
Latest tweet was on
2023-02-17
Earliest tweet was on
2023-02-11
Total number of tweets analysed
7
Average age of authors' accounts
11 years
Zusammenfassung
auMoves has now added a new feature that allows customers to chose the option of ride-and-go when renting cars. This is considered a major improvement, and people are encouraged to use it.
Themenmodellierung
- Leasing Vehicles
- Updates/Improvements
- Positive Feedback
- Usage
- Customer Support
Emotionsanalyse
Trendanalyse
- auMoves Car Rental
- Drop-off Option
- Improvements
- Positive Feedback
- Encouragement of Use
Haftungsausschluss: Die Textanalyse auf twtdata.com, unterstützt durch OpenAI, stellt nicht die Ansichten von twtdata.com oder seinen verbundenen Unternehmen dar. Die Analyse dient nur zu Informationszwecken und ist keine Bestätigung einer Meinung.
Tweet-Arten
Number of Retweets
6
85% vom Gesamten
Number of Original tweets
0
0% vom Gesamten
Number of tweets that were Quotes
0
0% vom Gesamten
Number of tweets that were Replies
1
14% vom Gesamten
Number of tweets that contain Hashtags
3
42% vom Gesamten
Number of tweets that contain Mentions
7
100% vom Gesamten
Verwendete Geräte zum Tweeten
Top 5 Geräte
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 4 |
| Twitter for Android | 2 |
| Twitter for iPhone | 1 |
Geräteverteilung
Top 10 Konten nach Followern
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| rb2009a | rb2009 | (アカウント名は特に深い意味はありません。) | 1.660 |
| matatsuna | 又 | - | 905 |
| _xxx3xxx3 | よちよち⛩⛩⛩ | 生まれたて🍳幸運寺⛩🎁お布施⇩⇩⇩https://t.co/i5DUSm1aaw | 526 |
| rosepurevenus | ゆきじ | #唐揚げ 大好きで最期の晩餐は美味しい唐揚げを!#トイプードル も好き🐩#韓流 & #華流 & #中国 ドラマ好き🥰年下イケメンが好き💕40歳超えてモテ期が来た✨婚姻生活が終わってから20代のコ達が寄ってくる41歳です😁 | 323 |
| budget_kun_23 | しゅう【公式】 | 🎵岡村靖幸♦たむらぱん♦KRAFTWERK♦LEVEL42♦MEZZOFORTE♦MALCOLM McLAREN♦YMO♦コシミハル♦戸川純♦YUKI🎮INGRESS緑♦️祝勝会幹事チーム♦団体貸切バスツアー♦団体宿泊🚘LEADINGEDGE代表(CELICA OWNER'S CLUB) | 261 |
| komaetty | Ogiiita | - | 205 |
Top 10 Konten nach Following
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| rb2009a | rb2009 | (アカウント名は特に深い意味はありません。) | 3.721 |
| rosepurevenus | ゆきじ | #唐揚げ 大好きで最期の晩餐は美味しい唐揚げを!#トイプードル も好き🐩#韓流 & #華流 & #中国 ドラマ好き🥰年下イケメンが好き💕40歳超えてモテ期が来た✨婚姻生活が終わってから20代のコ達が寄ってくる41歳です😁 | 3.408 |
| _xxx3xxx3 | よちよち⛩⛩⛩ | 生まれたて🍳幸運寺⛩🎁お布施⇩⇩⇩https://t.co/i5DUSm1aaw | 3.281 |
| matatsuna | 又 | - | 1.029 |
| budget_kun_23 | しゅう【公式】 | 🎵岡村靖幸♦たむらぱん♦KRAFTWERK♦LEVEL42♦MEZZOFORTE♦MALCOLM McLAREN♦YMO♦コシミハル♦戸川純♦YUKI🎮INGRESS緑♦️祝勝会幹事チーム♦団体貸切バスツアー♦団体宿泊🚘LEADINGEDGE代表(CELICA OWNER'S CLUB) | 266 |
| komaetty | Ogiiita | - | 162 |
Aktivste Nutzer
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| _xxx3xxx3 | 生まれたて🍳幸運寺⛩🎁お布施⇩⇩⇩https://t.co/i5DUSm1aaw | 2 |
| budget_kun_23 | 🎵岡村靖幸♦たむらぱん♦KRAFTWERK♦LEVEL42♦MEZZOFORTE♦MALCOLM McLAREN♦YMO♦コシミハル♦戸川純♦YUKI🎮INGRESS緑♦️祝勝会幹事チーム♦団体貸切バスツアー♦団体宿泊🚘LEADINGEDGE代表(CELICA OWNER'S CLUB) | 1 |
| komaetty | - | 1 |
| matatsuna | - | 1 |
| rb2009a | (アカウント名は特に深い意味はありません。) | 1 |
| rosepurevenus | #唐揚げ 大好きで最期の晩餐は美味しい唐揚げを!#トイプードル も好き🐩#韓流 & #華流 & #中国 ドラマ好き🥰年下イケメンが好き💕40歳超えてモテ期が来た✨婚姻生活が終わってから20代のコ達が寄ってくる41歳です😁 | 1 |
Tweets pro Tag
Top 10 Tweets nach Retweets
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1625722115264770048 | @au_moves auMovesレンタカーで乗り捨ての選択ができるようになったんですね!大きい改善だと思います。積極的に使わせていただきます☺ | 0 |
Top 10 Tweets nach Likes
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1625722115264770048 | @au_moves auMovesレンタカーで乗り捨ての選択ができるようになったんですね!大きい改善だと思います。積極的に使わせていただきます☺ | 1 |
Top verwendete Sprachen
Top 10 Hashtags
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #aumoves | 2 |
| #春のバス推し祭2023 | 2 |
| #バレンタインデー | 1 |
Top 10 Erwaenungen
| Mention | Count |
|---|---|
| @au_moves | 7 |
Wortwolke der Tweets
Emoji-Analyse
Durchschnittliche Emojis pro Tweet:
342
Verwendete Emojis
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🚌 | 4 | bus |
| ▶ | 4 | play_button |
| 🌸 | 2 | cherry_blossom |
| ✨ | 2 | sparkles |
| 🔥 | 2 | fire |
| 🚘 | 2 | oncoming_automobile |
| 📣 | 1 | megaphone |
| 🏮 | 1 | red_paper_lantern |
| 🍭 | 1 | lollipop |
| ☺ | 1 | smiling_face |
Emoji-Gruppen
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Travel & Places | 9 |
| Symbols | 4 |
| Animals & Nature | 3 |
| Objects | 2 |
| Activities | 2 |
| Smileys & Emotion | 2 |
| Food & Drink | 1 |
| People & Body | 1 |
Benötigen Sie individuelle Twitter-Datenanalyse?
Erhalten Sie detaillierte Einblicke zu jedem Stichwort, Hashtag oder Konto mit twtData.
Jetzt starten