Audrey Lamy
La vraie.
617.747
Follower
411
Following
4.428
Tweets
32,0
Durchschn. Engagement
584
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AudreyLamy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.050
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.050 TweetsHer tweets typically receive an average of 1,020 likes and 416 retweets, indicating a high level of audience interaction and interest.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
17,5
Durchschn. Retweets/Tweet
44.222
Likes gesamt
53.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
16
75. Perzentil
2.050
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,6%
Original
10,4%
Antworten
61,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
38,7%
Mit Links
56,7%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.050 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.050 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be emotionally connected and supportive, with a strong presence of followers who engage regularly with her tweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
52,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.201.701
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.050 analysiert8.816
Kombiniertes Engagement
5.775
Likes gesamt
3.041
Retweets gesamt
1.763
Durchschn. pro Tweet
9 ans que l'on se voit tous les soirs ! MERCI à toutes et à tous pour votre fidélité 😍 #ILLBEBACK https://t.co/dIVMACisiy
RT @kevadamsss: Les nouvelles aventures d'Aladin ✊ #PartagezLaBA #BientotChezVousEnAVP #SortieLe14Octobre https://t.co/kj2rT7HqWe
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Ce soir on regarde tous les direct de @kevadamsss sur @m6, on lui envoie plein de tweets ! Bonne chance frérot. 😎 http://t.co/7XcbZEZPSA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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