Audrey PULVAR
Écoféministe à vélo/en métro. Universaliste woke. Adjointe à la Maire de @Paris. Conseillère Régionale d’Ile-de-France.🇫🇷
121.103
Follower
5.636
Following
62.937
Tweets
321,2
Durchschn. Engagement
695
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AudreyPulvar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:13,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:307,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her political perspectives.
13,7
Durchschn. Likes/Tweet
307,5
Durchschn. Retweets/Tweet
44.602
Likes gesamt
997.695
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
58
75. Perzentil
27.743
Top Tweet
2,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,3%
Original
7,2%
Antworten
74,1%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
25,7%
Mit Links
37,8%
Mit #Tags
91,6%
Mit @Erwaenungen
26,6%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of left-wing politics and ecofeminist movements, as well as those interested in French regional and municipal politics.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.211.523
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
275
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert114.980
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
114.980
Retweets gesamt
22.996
Durchschn. pro Tweet
RT @omgmattmurdock: LUPITA IN THE BEHIND WILL SMITH IS KILLING ME #AcademyAwards https://t.co/BtITt6SC4R
RT @ShannonRSingh: Yesterday was my last day at Twitter: the entire Human Rights team has been cut from the company. I am enormously proud…
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RT @MichaelSteele: What a sad commentary when you slap the crap out of someone on live TV, win an Oscar, get a standing ovation and then ac…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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