Aurelio Manzano
Periodista vocacional y amante de los viajes. Corresponsal España Primer Impacto, Univisión. Theluxonomist/CMM TV Contacto:[email protected]
68.158
Follower
1.239
Following
24.256
Tweets
60,1
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aureliomanzano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:33,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience.
33,7
Durchschn. Likes/Tweet
26,4
Durchschn. Retweets/Tweet
108.632
Likes gesamt
85.009
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
25.860
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,5%
Original
13,7%
Antworten
16,4%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,3%
Mit Links
55,9%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
22,6%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in current events, celebrity culture, and political commentary.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
39,9%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,3%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.845.778
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert46.715
Kombiniertes Engagement
5.841
Likes gesamt
40.874
Retweets gesamt
9.343
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Apreciados amigos, periodistas y medios de comunicación… https://t.co/Rxw82l0j15
Si un hombre cuenta la mitad de la mitad de lo que ha contado Alba Carrillo de Jorge, sale la Ministra de Igualdad y hace una manifestación en la puerta del Sol. #igualdad
RT @IdiazAyuso: Esfuerzo y Libertad. https://t.co/tLTOrMeWmX
RT @CasaReal: Rafa, se nos acaban los calificativos. No hay obstáculos para quien no tiene límites. El mejor tenis del mundo, lo representas tú. @RafaelNadal #AusOpen #AO2022
RT @DrTedros: I couldn't agree more. I am very moved by the enormous efforts of the Spanish gov & people to combat #COVID19. @WHO stands in solidarity with 🇪🇸 & will continue providing any support needed. My thanks to the @WHO_Europe mission to 🇪🇸 led by Dr Bruce Aylward.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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