Aureylian
Player Community @RiotGames. Mom. History Nerd. Gamer. 1/2 of @whiskeysweet. Former: @Twitch. All thoughts are my own.
155.730
Follower
875
Following
76.740
Tweets
459,2
Durchschn. Engagement
592
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aureylian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:St Louis, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:25,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:433,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience approval, while retweets are more moderate, suggesting a mix of personal and professional engagement.
25,9
Durchschn. Likes/Tweet
433,2
Durchschn. Retweets/Tweet
84.077
Likes gesamt
1.403.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
108.328
Top Tweet
2,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,5%
Original
73,7%
Antworten
14,4%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
18,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes gaming enthusiasts, history lovers, and parents, as well as fans of her collaborations. They are likely interested in both personal stories and industry-related discussions.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
32,1%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,6%
Leere Bio
35,7%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
129.642.526
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert378.748
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
378.748
Retweets gesamt
75.750
Durchschn. pro Tweet
RT @Brieyonce: Allow me to introduce you to the most ridiculous yet amazing thing you will see this week. https://t.co/MHlGmz9Ph2
RT @PlayVALORANT: https://t.co/RWVPw4CzPI
RT @kazzykazycom: スケルトン世代 https://t.co/4dy8RoiObd
RT @vxytri: being a sleepy girl with a busy life is so hard
RT @dilemmalord: this tumblr post deserves to be put in history textbooks https://t.co/FNf8NgwZNk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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