F1 Australian Grand Prix
Daniel Ricciardo & Oscar Piastri Fan Account 🇦🇺 21-24 March, 2024 🏎️ #AusGP
121.338
Follower
1.365
Following
18.551
Tweets
377,5
Durchschn. Engagement
2.013
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ausgrandprix in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:336,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account shows high engagement with an average of 16,556 likes and 1,054 retweets per tweet. The content is well-received, with a mix of promotional, celebratory, and personal posts driving interaction.
336,0
Durchschn. Likes/Tweet
41,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.075.232
Likes gesamt
132.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
4
Median Retweets
177
75. Perzentil
30.726
Top Tweet
3,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,8%
Original
25,0%
Antworten
2,5%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
72,1%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
73,8%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience is likely Formula 1 fans, particularly those interested in Daniel Ricciardo and Oscar Piastri. There is also a strong interest in Australian motorsport events and culture.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.072.909
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert119.009
Kombiniertes Engagement
88.266
Likes gesamt
30.743
Retweets gesamt
23.802
Durchschn. pro Tweet
Next stop, @Melbourne 🇦🇺 #AusGP #F1 https://t.co/3ZVMli8biS
RT @F1: BREAKING: Audi will join Formula 1 in 2026! #F1 https://t.co/fRnPvmSwU2
New profile pic. Felt cute might delete later. 😚 #ThanksDaniel
231 Races 🏎️ 1309 Career points 🏁 333 Shoeys 🥾 32 Podiums 🥈 8 Wins 🏆 ONE DANIEL RICCIARDO 🍯🦡 #F1 https://t.co/pUpXcvNcOT
Hey @McLarenF1, How many likes for you to change your profile pic to this? 😏 #F1 https://t.co/nCUJYlwZqs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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