Austin John Plays

Austin John Plays

@AustinJohnPlays

Entertainment Journalist. Professional Gamer. Content Creator. 2.3M Youtuber. Hot Sauce Enthusiast. Positivity Only. [email protected]

New Jersey https://www.youtube.com/austinjohnplays Beigetreten 2016-07-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

201.340

Follower

130

Following

19.603

Tweets

732,4

Durchschn. Engagement

322

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AustinJohnPlays in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2016-07-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Jersey

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.233
  • Durchschn. Likes/Tweet:569,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:163,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.233 Tweets

His tweets consistently receive high engagement, with an average of 17,391 likes and 1,828 retweets. His content is highly shareable and interactive.

569,4

Durchschn. Likes/Tweet

163,0

Durchschn. Retweets/Tweet

1.840.943

Likes gesamt

526.853

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

98

Median Likes

1

Median Retweets

502

75. Perzentil

279.846

Top Tweet

3,64

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

30,5%

Original

66,4%

Antworten

0,6%

Retweets

2,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

43,8%

Mit Links

4,1%

Mit #Tags

59,5%

Mit @Erwaenungen

2,7%

Mit Emojis

110

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pokemonlegendsarceus (37) #pokemonscarletviolet (29) #nintendoswitch (26) #shinypokemon (9) #pokemonscarletandviolet (6) #1 (4) #pokemonday2022 (4) #pokemonlegendenarceus (4) #octopathtraveler2 (3) #tearsofthekingdom (2)

Meisterwaehnt

@phillybeatzu (115) @adrive_tk (67) @reversalx7 (59) @joemerrick (46) @ajentvee (38) @pokemon (30) @glitchxcity (25) @serebiinet (24) @hmkilla (22) @sibuna_switch (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.233 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 986 (30%)
Antworten 2.148 (66%)
Retweets 19 (1%)
Zitat-Tweets 80 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.233 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers are primarily gaming enthusiasts and fans of viral content. They appreciate his humor, gaming insights, and entertaining personality.

Average

Zielgruppenqualität

22,5%

Verdachtsindex

29,1%

Niedrige Qualität %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,1%

Leere Bio

25,4%

<10 Tweets

3,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

12.764.265

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

83

75. Perzentil Reichweite

2,3%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert

431.701

Kombiniertes Engagement

52.892

Likes gesamt

378.809

Retweets gesamt

86.340

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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