Shilpa Menon
From Mauritius - Author, Entrepreneur, Chemical Engineer & World's Best Mom ( https://www.amazon.com/author/shilpamenon )
67.853
Follower
27
Following
753
Tweets
54,2
Durchschn. Engagement
27
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @author_shilpa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:737
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 737 TweetsHer tweets receive a moderate number of likes and a high number of retweets, indicating strong community interaction. She actively encourages retweets and replies, which boosts her visibility and reach.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
53,3
Durchschn. Retweets/Tweet
684
Likes gesamt
39.274
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
15.315
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,9%
Original
16,6%
Antworten
19,1%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
51,8%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 737 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 737 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes readers of her books, followers of her entrepreneurial ventures, and people interested in personal growth and family life. They are likely to be engaged with motivational content and interactive promotions.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
40,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,3%
Leere Bio
36,0%
<10 Tweets
29,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.109.117
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 737 analysiert29.439
Kombiniertes Engagement
167
Likes gesamt
29.272
Retweets gesamt
5.888
Durchschn. pro Tweet
Watch why people everywhere are raving about this amazing plot #ScarsDoHeal Please RT if you like it. https://t.co/A5ZmxWXgbF
RT @TandonRaveena: Twas high time for clean up to happen.Very welcome!Will help our young/future generations.Start from here,surely,proceed to all sectors.Uproot it from its core.Punish th Guilty,users,the dealers/suppliers.The profiting Big Guys on the take,who give it a blind e
RT @rose_k01: Vijaya Gadde getting it good and proper from Nancy Mace : "Where did you do you go to Medical School Ms Gadde? Vijaya: I did not. Nancy Mace: Then what gave you the right to CENSOR DOCTORS EXPERT OPINION ?? #TwitterFiles #VijayaGadde https://t.co/7DCp9v0rFE
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RT @CNN: These garbage workers make $100,000 a year https://t.co/ZEHs8g8Nlj https://t.co/PYYP9rsZlP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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