Arsen Avakov
Гражданин Украины. Министр внутренних дел Украины ( 23 февраля 2014 - 15 июля 2021)
579.185
Follower
332
Following
2.878
Tweets
123,3
Durchschn. Engagement
1.323
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AvakovArsen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Украина
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.870
- Durchschn. Likes/Tweet:76,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.870 TweetsThe account has a high level of engagement, indicating a loyal and active audience. The content is often shared and liked, suggesting it resonates with followers.
76,1
Durchschn. Likes/Tweet
47,2
Durchschn. Retweets/Tweet
218.280
Likes gesamt
135.503
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
45
Median Likes
24
Median Retweets
148
75. Perzentil
4.551
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,1%
Original
1,6%
Antworten
2,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,0%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
11,4%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.870 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.870 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in Ukrainian politics, military affairs, and current events. They are likely to be followers of Ukrainian officials or individuals with a strong interest in regional conflicts.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
57,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,6%
Leere Bio
62,2%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.847.205
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.870 analysiert17.889
Kombiniertes Engagement
13.849
Likes gesamt
4.040
Retweets gesamt
3.578
Durchschn. pro Tweet
ОЙ..📍 Источник сообщает, что есть информация о резком ухудшении состояния здоровья министра обороны РФ - Шойгу и Игоря Костюкова - нач ГУ ГШ ВС РФ. Симптомы недомогания у обоих абсолютно одинаковые - жжение в области сердца, затруднённое дыхание. У Шойгу была потеря сознания.
Менять гниду на МАРИУПОЛЬЦЕВ - на всех - на всех гражданских и военных.. пусть кремляди отходят и дадут нашим людям коридор.. а мы им кащея... Согласны? p.s. СБУ - красавцы!
Инсайд - выдержка из внутренней сводки в рф на утро 18 марта: Безвозвратные☠️ военно-оперативные потери живой силы личного состава ВС РФ- 12 814 человек, ЧВК-4 451 погибших. Суммарные потери - 17 265 человек. #StopRussia #груз200
МВС України спецзасобами отримало доступ до відео провокації -тарана російського прикордонного корабля "Дон" українського🇺🇦 судна. Перехоплене відео знято російськими, чутні команди - це піде доказом в міжнародний суд! Агресія! Гуртуемось та очікуємо реакції дружніх країн! https
Украина не будет оказывать военную помощь в азербаджано-армянском конфликте ни одной из сторон. А вот медицинскую помощь - таблетки для слишком уж фантазирующих депутататов надо бы поискать всей страной..
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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