Avast
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163.052
Follower
3.322
Following
25.943
Tweets
5,8
Durchschn. Engagement
1.893
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Avast in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 173 likes and 47 retweets per tweet. It occasionally shares links and promotional content, which may influence engagement rates.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,9
Durchschn. Retweets/Tweet
12.521
Likes gesamt
6.141
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.019
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,5%
Original
59,0%
Antworten
6,6%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
41,2%
Mit Links
24,0%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
24,3%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes tech-savvy individuals, cybersecurity enthusiasts, and users concerned about online privacy. They are interested in product updates, company news, and industry events.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.644.868
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert1.787
Kombiniertes Engagement
1.232
Likes gesamt
555
Retweets gesamt
357
Durchschn. pro Tweet
In support of the Ukrainian people, Avast has suspended sales and marketing of our products in Russia and Belarus, and we are offering our premium products for free in Ukraine. Read more about our humanitarian efforts and employee support below. https://t.co/GbbT7UBm47
RT @evacide: Breaking up is hard to do. Digitally disentangling yourself from your former partner is harder. Avast and Refuge have written…
When you realise that @PCMag rated you with 4.5 /5 ⭐️ and you are Editor’s Choice ⭐️ https://t.co/FtKlAZ3Kyc https://t.co/xW3tt9iVA7
World chess champion @Kasparov63 wowed attendees at Coindesk Consensus, competing against multiple opponents in a single match. Going to Collision in Toronto? You could have your chance as well! It will be the best game of chess you ever lose #Consensus2022 #collision2022 https
An important message @Kasparov63 about the dangers of current new propaganda networks. https://t.co/htraY8FCKL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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