Koray AVCI
“Masum Değiliz” https://www.youtube.com/watch?v=rJotzIIbsY0&feature=youtu.be
99.552
Follower
169
Following
5.015
Tweets
235,1
Durchschn. Engagement
29
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AVCIKORAY in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:184,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 8,710 likes and 831 retweets. They often use hashtags to amplify their reach and message.
184,0
Durchschn. Likes/Tweet
51,0
Durchschn. Retweets/Tweet
585.769
Likes gesamt
162.427
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
109
Median Likes
5
Median Retweets
204
75. Perzentil
69.136
Top Tweet
2,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,2%
Original
8,7%
Antworten
13,5%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
78,6%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
29,5%
Mit @Erwaenungen
39,5%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes music lovers, students, and individuals interested in social and educational topics. They also engage with fans of Turkish artists and educators.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
43,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.832.293
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert152.703
Kombiniertes Engagement
64.070
Likes gesamt
88.633
Retweets gesamt
30.541
Durchschn. pro Tweet
#herşeyçokgüzelolacak
RT @vedatmilor: Utandıran itiraf: 40 senedir yemekle içli dışlı olmama rağmen pudra şekerinin burundan tüketilebildiğini bilmiyordum.
RT @haluklevent: Yakınları kaybolanlar! Ulaşılamayan kişiler için. Bu twitin altına yazsınlar. Raporlayıp ilgili birimlere iletiyoruz. Haydi! https://t.co/ieDVGp6Obv
RT @murataydintr: 4 aydır Zeytinburnu içinde bisiklet kullanıyorum. Belediye personelimiz de 4 aydır bisikletli. 4 ayda 19.173 litre yakıt tasarruf ettik, 132.486 TL kasamızda kaldı. Bisiklete devam 🚴♂️ https://t.co/0I1wJejU5q
RT @arkeolojidnyasi: Çok duyulmadı, haber olmadı. Olympos 1. derece arkeolojik SİT alanından 3. derece arkeolojik SİT alanına çevrildi. Düşürülmesinin sebebi koruma amaçlıymış! En iyi koruma var olana dokunmamaktır. Avazım çıktığı bağırmak istiyorum, yeter artık hakikaten yeter.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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