Avery
✨ V3 // 🎙️ GenC
10.279
Follower
3.469
Following
3.255
Tweets
211,4
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @avery_akkineni in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.874
- Durchschn. Likes/Tweet:7,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,8
- Analysierte Follower:10.019
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.874 TweetsAvery's tweets receive average likes and retweets, indicating a moderate level of audience interaction.
7,6
Durchschn. Likes/Tweet
203,8
Durchschn. Retweets/Tweet
21.941
Likes gesamt
585.617
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
184.581
Top Tweet
20,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,2%
Original
54,1%
Antworten
26,3%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
39,9%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
91,4%
Mit @Erwaenungen
56,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.874 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.874 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.019 FollowernThe audience appears to be interested in Web3, NFTs, and digital culture, with a focus on younger, tech-savvy individuals.
Good
Zielgruppenqualität
14,2%
Verdachtsindex
7,0%
Niedrige Qualität %
684
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,0%
Leere Bio
5,3%
<10 Tweets
35,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
82.104.600
Potenzielle Gesamtreichweite
684
Median Follower-Reichweite
2.289
75. Perzentil Reichweite
41,7%
>1K Follower
8,4%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.874 analysiert341.570
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
341.570
Retweets gesamt
68.314
Durchschn. pro Tweet
RT @MichelleObama: My thoughts on the Supreme Court's decision to overturn Roe v. Wade. https://t.co/9ALSbapHDY
RT @Ukraine: Stand with the people of Ukraine. Now accepting cryptocurrency donations. Bitcoin, Ethereum and USDT. BTC - 357a3So9CbsNfBBgFYACGvxxS6tMaDoa1P ETH and USDT (ERC-20) - 0x165CD37b4C644C2921454429E7F9358d18A45e14
RT @SlenderSherbet: Otters on a water slide is the start to your weekend that you didn't know you needed. https://t.co/93MUkQT6UZ
RT @HobbyistPlant: Plant chair 🌿 https://t.co/AkfBxlESA5
RT @todayyearsoldig: Just found out about donkey nannies, which are donkeys used to carry newborn lambs down the mountains for seasonal grazing. https://t.co/IfJIeoaeRJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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