Luis Manuel Ávila
🇲🇽 Intérprete Mexicano 🎭 Actor 🎶 Presentador 🎙️ Comediante 🎤 Voz Latina de #Gohan en #DragonBallSuperSuperHero 🎧
75.761
Follower
23.630
Following
26.301
Tweets
317,6
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AvilaLuisManuel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:49,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:268,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and engaged fan base. The engagement is consistent across his posts, suggesting a strong connection with his followers.
49,1
Durchschn. Likes/Tweet
268,5
Durchschn. Retweets/Tweet
156.892
Likes gesamt
857.552
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
46
75. Perzentil
40.839
Top Tweet
4,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,2%
Original
9,1%
Antworten
43,0%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,2%
Mit Links
67,2%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
68,8%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of his acting and comedy work, as well as followers of his personal brand. There is a strong interest in his professional achievements and public appearances.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.077.005
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert133.419
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
133.419
Retweets gesamt
26.684
Durchschn. pro Tweet
RT @ladygaga: . @JLo and @shakira and all the special guests were so incredible!!! What a fun halftime show I danced and smiled the whole time. Such powerful sexy women!!!! On camera and off!!!!! Love you beautiful sexy talented women 💕💋 #SuperBowlHalftimeShow #SuperBowl
RT @CarlosLoret: Ante la embestida del presidente, aquí mi respuesta: seguir haciendo periodismo, #AlCostoQueSea https://t.co/teB1UO2V7q
RT @V_TrujilloM: Esta fotografía estará fija hasta el 10 de junio. Les invito a hacer lo mismo, para que los distractores no cancelen nuestra memoria, ni la indignación, ni el reclamo de justicia, ni el dolor. https://t.co/JRN7OjXlMn
RT @DanikRM_: Cuando te digan que el fútbol son 11 tíos dándole patadas a un balón enseñale este video, que bonito ❤️ https://t.co/CGrn21QBPj
RT @V_TrujilloM: El presidente quiere ser gabinete, congreso, juez y parte, fuerza espiritual, línea editorial, banco central, líder de partido, autoridad electoral y comandante de su propia junta militar. Mangonea pandemias y lucra políticamente con las vacunas. Por esto, tan im
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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