50.877
Follower
27.593
Following
11.837
Tweets
703,4
Durchschn. Engagement
119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aviv_lavi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:648,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,7
- Analysierte Follower:46.545
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of humor and relatable topics helps drive likes and retweets.
648,7
Durchschn. Likes/Tweet
54,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.107.521
Likes gesamt
177.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
152
Median Likes
6
Median Retweets
399
75. Perzentil
58.907
Top Tweet
13,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,0%
Original
37,4%
Antworten
0,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
40,9%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 46.545 FollowernThe audience appears to be interested in humor, sports, and pop culture, with a focus on relatable and witty commentary. They likely enjoy content that is both entertaining and shareable.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
149
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.565.425
Potenzielle Gesamtreichweite
149
Median Follower-Reichweite
544
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert183.868
Kombiniertes Engagement
166.527
Likes gesamt
17.341
Retweets gesamt
36.774
Durchschn. pro Tweet
Typical 🤣 https://t.co/RhHn4pDKuq
Do you realise how iconic this is? https://t.co/Ym6zZYG00U
Imagine wanting to win a trophy and showing up in a Spurs kit? That’s on you mate https://t.co/uHMyNCG08S
LOL RICHARLISON SCORED A TAP IN TO MAKE IT 3-1 (NOT EVEN A WINNER) AND TOOK HIS TOP OFF. ONLY FOR IT TO GET RULED OUT 😂😂😂😂😂😂😂😂😂 https://t.co/8572l4LPtu
This is a different Arsenal… https://t.co/7qS6J2VkrX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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