AvovA 🇵🇸
25 - 🇩🇰 / 🇵🇸 / 🇦🇱 - Professional VALORANT player for 👀 - Business Enquiries: [email protected]
71.191
Follower
606
Following
5.285
Tweets
532,3
Durchschn. Engagement
206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AvovAFPS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Copenhagen
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:290,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:241,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHis tweets often receive high engagement, indicating a strong connection with his followers. The use of personal and gameplay-related content drives interaction and shares.
290,4
Durchschn. Likes/Tweet
241,9
Durchschn. Retweets/Tweet
935.848
Likes gesamt
779.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
0
Median Retweets
212
75. Perzentil
511.707
Top Tweet
7,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,9%
Original
67,2%
Antworten
6,7%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
39,4%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
82,0%
Mit @Erwaenungen
33,0%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of VALORANT fans and gamers interested in professional play and behind-the-scenes content. They are likely young males aged 15-35 who follow esports and gaming trends.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
31,3%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.141.623
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert711.796
Kombiniertes Engagement
13.664
Likes gesamt
698.132
Retweets gesamt
142.359
Durchschn. pro Tweet
RT @curledbitch: who the fuCK CHANGED THE SOUND LMAOOOO https://t.co/liyHdtzoci
RT @elonmusk: i🖤anime
RT @__dln03: It’s all fun and games until ... https://t.co/rSoy6KMLlg
RT @lewiskerr: Easy https://t.co/jD9nQUGTCF https://t.co/2o21xZR60z
Welcome to VALORANT https://t.co/vOiELCBsMO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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