Sumit Awasthi
Journalist.. Consulting Editor @NDTV/ Ex-@ABPNews/@News18india/@zeenews @Aajtak/@IndianExpress. RTs r not endorsement. On FB/ Instagram- https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
1.096.263
Follower
2.595
Following
121.624
Tweets
256,8
Durchschn. Engagement
581
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @awasthis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:NOIDA/ DELHI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:134,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:122,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a loyal and active audience. The content is well-received, with a mix of likes and retweets.
134,7
Durchschn. Likes/Tweet
122,1
Durchschn. Retweets/Tweet
437.013
Likes gesamt
396.273
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
9
Median Retweets
203
75. Perzentil
65.976
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
39,4%
Original
2,3%
Antworten
37,5%
Retweets
20,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
63,1%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news, media, and current affairs, with a strong presence in India. The followers are engaged and active in retweeting and liking content.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
41,2%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.933.414
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert185.900
Kombiniertes Engagement
13.955
Likes gesamt
171.945
Retweets gesamt
37.180
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Going forward, any Twitter handles engaging in impersonation without clearly specifying “parody” will be permanently suspended
RT @elonmusk: Twitter’s current lords & peasants system for who has or doesn’t have a blue checkmark is bullshit. Power to the people! Bl…
RT @punjabiii_munda: People Coming to Twitter to see if WhatsApp is down #WhatsappDown https://t.co/eGi25KiQhU
इतनी सारी #चौरसिया_पान की दुकान एक साथ …😯😳🤫!! बता सकते हैं ये किस शहर की चौरसिया स्ट्रीट है! #QuizTime friends! https://t.co/HnWZiU54PX
RT @elonmusk: Previously, we issued a warning before suspension, but now that we are rolling out widespread verification, there will be no…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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