Aykırı
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746.877
Follower
12
Following
66.448
Tweets
1.473,8
Durchschn. Engagement
1.233
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aykiricomtr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:1.317,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes emotional and impactful stories that resonate with followers.
1.317,3
Durchschn. Likes/Tweet
156,5
Durchschn. Retweets/Tweet
4.246.849
Likes gesamt
504.618
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
195
Median Likes
19
Median Retweets
969
75. Perzentil
73.542
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,5%
Original
0,1%
Antworten
0,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,5%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
0,7%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in Turkish news, public figures, and social issues. They are likely to be engaged with content that highlights real-life stories and public reactions.
Average
Zielgruppenqualität
33,1%
Verdachtsindex
53,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,3%
Leere Bio
50,3%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.934.728
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert260.752
Kombiniertes Engagement
241.233
Likes gesamt
19.519
Retweets gesamt
52.150
Durchschn. pro Tweet
"Cumhurbaşkanı olarak kimi seviyorsun" diye sorulan küçük çocuk, ailesinin "Erdoğan de" baskısına böyle yanıt verdi: "Atatürk'ü seviyorum."
Yakışıklı genç, kendisine "Alkollü, uyuşturucu madde etkisinde" gibi yakıştırma yapanlar için video hazırladı: "Beyin ameliyatı oldum ben, benden korkmanıza, çekinmenize gerek yok."
Usta oyuncu Cengiz Bozkurt, deprem bölgesinde sessiz sedasız yardım etmeye devam ediyor. Kendisine mikrofon uzatılan Bozkurt, yaptıkları çalışmalarla ilgili bilgi verirken Gölcük'te de 1 yıla yakın destek amaçlı kaldıkları ortaya çıktı.
İtalyan oyuncu Michele Morrone, Hatay'dan bu görüntüyü paylaştı.
Haluk Levent, TIME dergisinde: Dünyanın en etkili 100 kişisi listesine girdi. https://t.co/Su0YUgceTE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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