aylin aslım
Müzisyen Singer/Songwriter Menajerlik: Kâzım Çağdaş [email protected]
1.046.349
Follower
1.996
Following
29.212
Tweets
1.129,1
Durchschn. Engagement
1.834
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AylinAsLIM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:Orman
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:258,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:870,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHer tweets receive an average of 38,055 likes and 3,850 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests her content resonates deeply with her followers.
258,1
Durchschn. Likes/Tweet
870,9
Durchschn. Retweets/Tweet
831.728
Likes gesamt
2.806.169
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
244
75. Perzentil
562.504
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
7,4%
Original
43,8%
Antworten
37,8%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
22,6%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of politically aware individuals and music lovers in Turkey. They engage with her content due to its relevance to current events and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,4%
Leere Bio
26,1%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.795.501
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert995.616
Kombiniertes Engagement
180.882
Likes gesamt
814.734
Retweets gesamt
199.123
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life.…
Sağcı her an satabilir. Felsefesi budur.
RT @haluklevent: İskenderun yeni devlet hastanesi karşısındaki teknik lise bahçesine Sahra hastanesi kuruldu. Hindistan ekibi kurdu bizden…
İmamoğlu 1 saat yemek molası vererek yanlış yaptı, bütün gece trafikte kalanların kafasına çay fırlatmalıydı.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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