Ayman
Host, ‘AYMAN’ @aymanmsnbc on @msnbc
237.588
Follower
8.763
Following
19.126
Tweets
947,3
Durchschn. Engagement
4.242
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AymanM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:somewhere on the planet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:256,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:690,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsAyman M's tweets receive substantial engagement, indicating a highly interactive audience. The average likes and retweets suggest his content resonates strongly with followers.
256,7
Durchschn. Likes/Tweet
690,6
Durchschn. Retweets/Tweet
832.323
Likes gesamt
2.238.880
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
20
Median Retweets
214
75. Perzentil
121.347
Top Tweet
3,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,6%
Original
14,5%
Antworten
51,4%
Retweets
18,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
73,5%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged individuals interested in current events and media analysis. The content is likely appealing to those who follow news and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
30,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
178.490.415
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
519
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert410.909
Kombiniertes Engagement
99.129
Likes gesamt
311.780
Retweets gesamt
82.182
Durchschn. pro Tweet
Imagine being so Christian that you opt to vote for a man who reportedly committed violence against his family, fathered multiple children with different women, paid for an abortion and was absent as a father - rather than vote for a reverend who studied and taught Christianity!
RT @ChrChristensen: 26 years ago, a gunman entered Dunblane Primary School in Scotland, killing 16 kids and a teacher. The UK govt responde…
RT @JessMcMasterKC: It’s worth repeating. A mom drove there. Got handcuffed. Got out of handcuffs. Hopped a fence. Went inside the school a…
RT @mackio_: America is terrifying. https://t.co/0F0dRDWTsu
RT @tiffanycli: Stay indoors. But also return in person. Wear a mask. Not that one. The expensive one, that you can’t find. Take rapid test…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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