Aymeric Bonnery
📺🎙️Animateur Radio & TV / Producteur Contact: [email protected]
159.412
Follower
865
Following
15.077
Tweets
50,4
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AymericBonnery in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.055
- Durchschn. Likes/Tweet:22,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.055 TweetsHis tweets typically receive around 760 likes and 504 retweets on average. He frequently interacts with followers by sharing updates and promoting events.
22,1
Durchschn. Likes/Tweet
28,3
Durchschn. Retweets/Tweet
67.483
Likes gesamt
86.379
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
40
75. Perzentil
17.570
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,7%
Original
4,1%
Antworten
65,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
16,5%
Mit Links
76,4%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
67,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.055 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.055 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of entertainment, news, and celebrity culture. They engage with his content through likes, retweets, and follow requests.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,4%
Leere Bio
47,2%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.839.830
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.055 analysiert37.774
Kombiniertes Engagement
1.073
Likes gesamt
36.701
Retweets gesamt
7.555
Durchschn. pro Tweet
RT @Vehefisme: Elle fait mal celle-là. Roger Carel (1927-2020) https://t.co/KByz3kpVVO
RT @Camila_Cabello: never not feel emotional singing this song- loving you had.... consequences 🌙 thank you again @NRJhitmusiconly for havi…
RT @Mokobe113: C’est une catastrophe c’est un désastre plus 110 personnes hommes femmes enfants ont été massacrés dans un village peul ogos…
RT @CanalRugbyClub: 𝙟𝙚 𝙣𝙚 𝙨𝙖𝙫𝙖𝙞𝙨 𝙥𝙖𝙨 𝙦𝙪𝙚 𝙘’𝙚́𝙩𝙖𝙞𝙩 𝙞𝙢𝙥𝙤𝙨𝙨𝙞𝙗𝙡𝙚 𝙖̀ 𝙘𝙖𝙪𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝙢𝙖 𝙙𝙞𝙛𝙛𝙚́𝙧𝙚𝙣𝙘𝙚, 𝙖𝙡𝙤𝙧𝙨 𝙟𝙚 𝙡𝙚 𝙛𝙖𝙞𝙨 Merci pour tout Philou 🤍 https:/…
🚨 RT + Follow mon compte pour rencontrer @ShawnMendes notre invité ou qu’il te passe un coup de fil dans le #RicoShowSurNRJ vendredi à 20h (10 personnes seront sélectionnés) bonne chance 🍀 https://t.co/oNZ7zBv63I
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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